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L'évaluation génétique dans un contexte animal revęt une importance capitale dans la mesure oů elle permet de considérer tous les individus de la population. Toutefois, l'adoption de méthodes plus fiables telle que la méthode du maximum de vraisemblance restreinte (REML) via l'algorithme de la maximisation de l'espérance (EM) serait contraignante si l'on déciderait d'incorporer la dominance dans le modčle d'analyse une fois celui-ci a été défini dans un contexte animal. La source de cette contrainte reste la taille du systčme des équations du modčle mixte (EMM) que l'on aura ŕ résoudre, que se soit pour obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires non biaisés (BLUP) que pour avoir des estimations des composantes de la variance REML-EM. L'évaluation de la dominance devient pourtant, et ŕ fortiori, de plus en plus incontournable si on considčre les développements que les nouvelles technologies de reproduction (embryo-division, embryo-transfert, le clonage ...etc.) ont connus ces derničres années. Ces techniques ont en effet augmenté (et continuent d'augmenter) les fréquences et la taille des familles sources d'informations sur les relations de dominance (pleins frčres, entre autre).