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Il existe plusieurs approches pour construire un systčme d'extraction automatique des entités nommées. Nous présentons le fonctionnement des systčmes ŕ base de rčgles ainsi que les systčmes ŕ apprentissage automatique. Dans ce travail, nous avons opté pour un systčme ŕ base de rčgles linguistiques, ce qui a nécessité une recherche sur les entités nommées en arabe ainsi que sur quelques traits linguistiques de la langue. Cette étude a servi lors de l'étape de l'implémentation du systčme que nous avons baptisé RENAR. Nous avons évalué les performances du systčme sur deux corpus représentant deux variantes régionales de l'arabe moderne. Les résultats de l'évaluation ont montré l'importance des marqueurs lexicaux et des dictionnaires pour un systčme ŕ base de rčgles. Ce travail se veut une contribution ŕ l'avancement des recherches dans le domaine du repérage de l'information pour la langue arabe.