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Classificacao de movimentos humanos capturados com sensor acelerometro
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Esta obra corresponde a uma pesquisa, apresentando conceitos relacionados a área de reconhecimento de padrőes, dando ęnfase a tremores e movimentos do cotidiano. O objetivo é a captura e classificaçăo de movimentos humanos anormais (tremores, vibraçőes, espasmos e contraçőes musculares) e movimentos normais do cotidiano. Pretende-se fornecer alguns resultados para demonstrar a eficięncia da utilizaçăo do acelerômetro como elemento sensor de movimentos em aplicaçőes médicas, bem como a técnica empregada na elaboraçăo de padrőes supervisionados. O dispositivo módulo sensor foi colocado no pulso de voluntários para a captura dos movimentos objetos de estudo. Um algoritmo de pré-processamento foi elaborado na plataforma Matlab 6.5, o qual extrai as principais características (algumas inéditas) para a composiçăo dos padrőes. As características devem refletir a amplitude, intensidade e frequęncia de cada movimento. Duas arquiteturas de redes neurais foram utilizadas na classificaçăo final dos dados, uma fuzzy e outra MLP, para a comparaçăo dos resultados.
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