Análisis de curvas ROC. Principios básicos y aplicaciones

El propósito de la presente monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de curvasROC (Receiver Operating Characteristic). En particular, a losprofesionales e investigadores interesados en desarrollar unaclasificación o diagnóstico y evaluar el rendimiento de uno o másclasificadores, validando e interpretando los resultados de dichaclasificación o diagnóstico. Por ello, el desarrollo de losfundamentos básicos de la teoría de las curvas ROC, se complementaampliamente con la aplicación práctica, describiendo detalladamentelos pasos para llevar a cabo la ejecución e interpretación delanálisis de curvas ROC mediante programas informáticos, de manera queel lector pueda adaptarlo a su campo de aplicación sin entrar en eldesarrollo de fondo de esta metodología. En líneas generales, elanálisis de curvas ROC es una técnica estadística de decisión que, apartir de una característica, permite discriminar entre dos grupos osubpoblaciones de una población, proporcionando un criterio declasificación y una medida de su bondad. El uso de las curvas ROC está muy extendido en la actualidad y juega un papel fundamental enprocesos de diagnóstico y clasificación, por ejemplo en detección dese?ales, psiquiatría, medicina y psicología, y recientemente tambiénen meteorología, inteligencia artificial y economía.